Plataformas locales
| Equipo | Sistema | Uso disponible |
|---|---|---|
| Apple Silicon | macOS 14 o posterior | Imagen y vídeo con recetas MLX; asistentes con Ollama. |
| NVIDIA x64 | Linux x64 o Windows mediante WSL2 | Recetas de imagen y vídeo CUDA según GPU y recursos; asistentes con Ollama. |
| Mac Intel | macOS x64 | Asistentes Ollama; sin recetas visuales MLX. |
| Linux ARM64 | Linux ARM64 | Asistentes Ollama; sin recetas visuales CUDA x64. |
El acceso Cloud no necesita descargar modelos locales ni disponer de una GPU compatible.
RAM y VRAM son requisitos distintos
El catálogo local parte de equipos con al menos 16 GiB de RAM, pero cada modelo puede necesitar más. En NVIDIA también se comprueba la VRAM de la GPU 0: no se sustituye por RAM ni se suman las memorias de varias GPU.
- SDXL CUDA: desde 8 GB de VRAM.
- Klein 4B, Z-Image Turbo y LTX-Video CUDA 2B: perfil de 12 GB de VRAM y 24 GiB de RAM.
- Wan 5B CUDA: desde 24 GB de VRAM y 32 GiB de RAM.
- Qwen Edit 2511 MLX Q8: perfil Apple Silicon de 64 GiB.
- Qwen-Image 2512 BF16: perfil Apple Silicon de 128 GiB.
- LTX-2.5 BF16 Calidad: perfil Apple Silicon de 256 GiB y aceptación de licencia con autenticación local Hugging Face.
Las recetas NVIDIA requieren un controlador compatible, actualmente 580 o posterior, y verificación de CUDA en PyTorch. Los perfiles orientan la admisión de cada receta; no prometen una velocidad o calidad visual concreta.
Verificar, instalar y generar son pasos separados
El navegador aporta una pista sobre tu sistema operativo. La identificación del equipo se confirma mediante el agente local y sus medidas reales; una sesión nueva no hereda automáticamente el equipo de otro navegador.
La comprobación inicial no descarga modelos ni genera contenido. Puedes revisar los requisitos y el espacio antes de instalar. Un modelo con pesos presentes pero con un motor que no está listo permanece deshabilitado con su motivo.
Las versiones actuales de Qwen 3.5 necesitan servidor Ollama 0.30.0 o posterior. Actualizar el agente no actualiza por sí solo el Ollama de tu sistema.
Acceso remoto y DGX Spark
Puedes elegir explícitamente otro equipo vinculado a tu cuenta y utilizarlo desde el móvil. Ese equipo debe permanecer encendido, conectado y con el agente activo.
DGX Spark utiliza GB10 con CPU ARM64. Su compatibilidad específica sigue en evaluación: el instalador ARM64 contempla asistentes Ollama, pero no se ofrece generación de imagen o vídeo CUDA en ARM64.
Descubre cómo generar imágenes, crear vídeo desde una imagen o utilizar los modelos Cloud con créditos.